Ниже приведена краткая характеристика еще пяти инновационных технологий конкретных применений, которые могут быть созданы на базе существующего сетевого программного инструментария по оптимизации ДТИПов. Заметим при этом, что потребность в разработке целой технологии возникает тогда, когда наличие только оптимизирующего инструмента, обладающего очевидной практической полезностью, не достаточно для широкого, удобного и эффективного пользования им. Именно такие случаи и рассмотрены здесь.
Новая технология программно-целевого планирования
Ключевым элементом этой технологии является многоязычная сетевая инструментальная система "Оптимизация бюджета министерства" версии 1.0 (МСИС ОБМ 1.0). На ее основе и предлагается создать новую сетевую технологию программно-целевого планирования, которая позволит формировать оптимальные бюджеты министерств и иных государственных ведомств, учреждений и образований, а также комплексных целевых программ. Эта технология должна отвечать следующим двум условиям:
удобством работы с экономическими и иными классификаторами, используемыми в бюджетном процессе, что, возможно, потребует доработки пользовательского интерфейса программы МСИС ОБМ 1.0;
наличием экспертной методики выбора различных весовых коэффициентов при решении оптимизационных задач в МСИС ОБМ 1.0, которая должна базироваться на методе экспертных оценок и быть утвержденной руководством организации, выполняющей такие расчеты.
Новая технология закупки товаров у оптовиков
Ключевым элементом этой технологии станет отсутствующая пока локализованная версия существующей многоязычной сетевой инструментальной системы широкого назначения "Оптимизация инвестиций" версии 2.2 (МСИС ОИ 2.2), из которой будут удалены все лишние функции, относящиеся к другим разновидностям источников дохода. На основе этой программы и предлагается создать новую сетевую технологию закупки торговцем штучных товаров (ШТ) у их оптовиков и производителей, которая позволит находить оптимальные стратегии закупки ШТ и их последующей розничной продажи. Эта технология должна отвечать следующим двум условиям:
возможностью работы с базами данных ШТ того розничного торговца, у которого эта технология будет внедряться;
наличием функции сбора и обработки статистики продажи ШТ как у самого торговца, так и у соответствующих оптовиков, а также функции автоматического вычисления на основе этой статистики вероятностных характеристик купли-продажи ШТ, которые будут входить в состав их баз данных, используемых указанной программой.
Новая технология торговли ценными бумагами
Ключевым элементом этой технологии станет отсутствующая пока локализованная версия существующей многоязычной сетевой инструментальной системы широкого назначения "Оптимизация инвестиций" версии 2.2 (МСИС ОИ 2.2), из которой будут удалены все лишние функции, относящиеся к другим разновидностям источников дохода. На основе этой программы и предлагается создать новую сетевую технологию торговли на бирже ценными бумагами (ЦБ), которая позволит находить оптимальные стратегии их купли-продажи. Эта технология должна отвечать следующему условию:
наличием надежной функцией прогнозирования изменения биржевых цен для ЦБ, суть которой состоит в автоматическом вычислении вероятностных распределений случайного времени t до появления на бирже заявки на покупку ЦБ i-го типа по цене Bi ее образца при условии, что текущая цена этого образца равна Ai.(см. [Бурлаков М.В. Об информации о продаваемых на бирже ...]); такие распределения (в табличном представлении) будут входить в состав баз данных ЦБ, используемых указанной программой.
Новая технология управления транспортными перевозками
Ключевым элементом этой технологии является многоязычная сетевая инструментальная система "Оптимизация транспортных перевозок" версии 1.6 (МСИС ОТП 1.6), позволяющая решать задачи оптимизации перевозки грузов или людей одни транспортным средством по целевым пунктам, число которых не более 18. На основе этой программы, а также будущих программ подобного назначения (от любых их производителей) и предлагается создать новую сетевую технологию управления транспортными перевозками. Она позволит находить оптимальные стратегии транспортных перевозок без необходимости приобретения для этого дорогостоящих баз данных сетей дорог (БДСД). Эта технология должна отвечать следующим трем условиям:
размещением на сетевом сервере, содержащем удаленный модуль оптимизации МСИС ОТП 1.6, файлов БДСД для тех городов, для которых удаленные пользователи смогут находить эффективные стратегии транспортных перевозок;
оперативным обновлением этих сетевых БДСД в случае возникновения каких-либо изменений в состоянии соответствующих дорог;
возможностью расширения функций данной технологии путем добавления новых сетевых программных инструментов, позволяющих решать другие задачи по эффективному управлению транспортными перевозками, не доступные для МСИС ОТП 1.6.
Новая технология управления доставкой пассажира городским транспортом
Ключевым элементом этой технологии является многоязычная сетевая инструментальная система "Оптимизация доставки пассажира городским транспортом" версии 1.2 (МСИС ОДПГТ 1.2). На основе этой программы и предлагается создать новую сетевую технологию управления доставкой пассажира городским транспортом, которая позволит находить оптимальные стратегии доставки пассажира до пункта назначения существующим городским транспортом заданных вами типов (всего их пять: автобусный, троллейбусный, трамвайный, маршрутных такси и метро). Эта технология должна отвечать следующим двум условиям:
размещением на сетевом сервере, содержащем удаленный модуль оптимизации МСИС ОДПГТ 1.2, файлов баз данных сетей дорог (БДСД) и баз данных сетей маршрутов (БДСМ) для тех городов, для которых удаленные пользователи смогут находить эффективные стратегии доставки себя городским транспортом;
оперативным обновлением этих сетевых БДСД и БДСМ в случае возникновения каких-либо изменений в состоянии соответствующих дорог и маршрутов для городского транспорта.
В настоящее время уже существуют подобные сетевые технологии (назовем их аналогами), одна из которых реализована на сайте http://maps.google.ru. Преимущества предлагаемой новой технологии по сравнению с аналогами состоят в следующем:
в учете большего количества исходных параметров задачи, среди которых, в частности, есть следующие, отсутствующие в аналогах:
положение на сети дорог и параметры пешеходных переходов;
периоды прибытия на остановки транспортных средств, относящихся к разным маршрутам и типам городского транспорта;
скорость ходьбы пассажира;
в получении более точного, подробного и лучшего результата в связи со следующим:
наличием большего числа исходных параметров решаемой задачи (см. выше);
наличием более детальной выходной информации, представляемой в табличном виде;
отсутствием какой-либо эвристики, характерной для аналогов (в нашем случае имеет место чистая оптимизация, обеспечивающая наилучший результат).